На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации

Рекомендательные технологии – это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Правила применения рекомендательных технологий на ресурсах: мобильное приложение «Много лосося: Суши пицца роллы» и сайт «Много лосося», размещенного по адресу: https://mnogolososya.ru/

Настоящие правила применения рекомендательных технологий в мобильном приложении «Много лосося: Суши пицца роллы» и сайте «Много лосося» (далее — «Правила» и «Ресурсы» соответственно) устанавливают условия и правила применения рекомендательных технологий на Ресурсах, в том числе описывают:

• процессы и методы сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей Ресурсов, предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов;
• виды данных, которые используются для работы рекомендательной системы Ресурсов, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений.

Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей Ресурсов

• Сбор сведений о предпочтениях пользователей осуществляется способом их логирования и последующего сохранения на внутреннем хранилище владельца Ресурсов. Процесс логирования включает фиксацию и структурирование информации о работе системы, в том числе Ресурсов, в отдельные лог-файлы с возможностью быстрого доступа к ним в случае необходимости. В процессе логирования учитываются настройки уровня детализации записей в соответствии с целью создания рекомендательной модели, что позволяется осуществлять обработку минимально достаточного набора данных.
• На основе математического разложения матриц строятся товарные рекомендации, чтобы предлагать наиболее релевантные предложения.
• Рекомендации передаются из системы на Ресурсы и отображаются пользователю в виде подборки рекомендованных предложений.

Виды данных, относящихся к предпочтениям пользователей МП и их источники

• Источником данных являются данные о заказах пользователя, а также сведения о его поведении на Ресурсах.
• Рекомендательная система собирает следующие сведения:
• ID пользователя;
• история заказов пользователя;
• сведения о пользовательском поведении на Ресурсах (помещаемые страницы, время посещения страниц Ресурсов).

Заключительные положения
Оставаясь на Ресурсах, пользователь подтверждает, что ознакомлен и согласен с Правилами.
По вопросам использования рекомендательных технологий можно обращаться к владельцу Ресурсов ООО «Гастрономия» по адресу электронной почты: reviews@mnogolososya.ru или в чат поддержки, размещенный на Ресурсах.

При отказе от использования рекомендательных технологий необходимо перестать использовать Ресурсы.